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当前位置： 翼狐网> 大师课> CG数字主播-Faceshift角色面部表情捕捉全流程制作
教程参数
教程简介
INTRODUCTION
| 案例：本教程是一套通过简单高效的表情捕捉技术来完成角色面部表情动画的全流程数字捕捉技术课程。|
| 在建模技术上，通过ZBrush的ZRemesher和Maya的简单配合，快速完成头部模型的重新拓扑。|
| 表情捕捉软件Faceshift系统讲解、头部扫描、表情配置、表情表演技巧、联动Maya与Motionbuilder、动画数据传输。
在表情动画大型制作完成后，会展示如何实现细节皱纹的动画，全部动画完成后，在Maya中利用Arnold 5进行动画的分层渲染，最后，在Nuke和Premiere中进行最终合成与输出。|
| 亮点：教程所讲的表情捕捉技术简单而高效，不用复杂绑定就可以完成自然写实的角色面部动画，没有昂贵的设备一样可以实现表情捕捉。教程讲解通俗易懂，能让专注静帧角色作品的艺术家快速上手，让以前制作的高质量角色动起来。课程总时长约25小时，共68课时，知识点十分庞大，从完整的头部模型制作（建模、头部结构、材质等）到Faceshift软件应用与表情捕捉再到表情制作和毛发合成渲染应有尽有。本教程致力于帮助个人，CG工作室通过简单高效的表情捕捉技术来完成角色面部表情动画的制作。|
| 适用：影视动画设计师，游戏设计师，个人CG制作者，三维设计师，设计院校学生及设计爱好者 |
| 课时：本课程共68节，总长约17小时，掌握简单高效的表情捕捉技术 |
TRAILER
| 翼狐网定制表情捕捉技术课程 |
本套教程主要讲解角色面部表情捕捉技术的应用，没有昂贵的设备一样可以实现表情捕捉，通过一个面部表情动画的案例，不用复杂绑定就可以完成自然写实的角色面部动画，简单而高效，通过表情捕捉软件Faceshift系统讲解、头部扫描、表情配置、表情表演技巧、联动Maya与Motionbuilder、动画数据传输。在表情动画大型制作完成后，会展示如何实现细节皱纹的动画，全部动画完成后，在Maya中利用Arnold 5进行动画的分层渲染，最后，在Nuke和Premiere中进行最终合成与输出。带领个人，CG工作室通过简单高效的表情捕捉技术来完成角色面部表情动画的制作。
模型制作篇
Building Mesh
核心知识点
在头部模型建模方面，很多人都知道ZBrush的ZRemesher不好用，很难拓扑出理想的布线结构，但是并非如此，本教程将为大家讲解如何利用ZRemesher配合Maya实现快速重新拓扑模型。当中还会重点讲解到头部材质制作的技巧，Mari头部置换贴图绘制、以及高光贴图制作方法。
时长：约5小时
软件：ZBrush，Maya，Photoshop
表情捕捉篇
Emoticon capture
核心知识点
时长：约11小时
软件：Faceshift，Maya，Motionbuilder
渲染合成篇
Render composition
核心知识点
全部动画完成后，在Maya中利用Arnold 5进行动画的分层渲染。最后，在Nuke和Premiere中进行最终合成与输出。还会讲解到Xgen毛发制作，利用Marvelous Designer制作衣服、动画项目中如何管理好场景的技巧、Arnold渲染器皮肤渲染的技巧，Nuke以及Premiere合成与输出技巧。
时长：约9小时
软件：Nuke，Premiere，Maya，Marvelous Designer
| 让角色面部表情无比丰富的技术亮点在于 |
技 术 点 与 创 作 思 路 剖 析
随着3D制作软件的功能日益强大，真实物理渲染器的出现，个人艺术家制作的角色越来越真实，但是始终没有高质量的动画作品出现，本套教程通俗易懂，从创作思路开始讲解，到模型、UV、贴图、表情制作、表情捕捉、数据修正、动画渲染和合成等一系列知识，带你掌握数字捕捉技术工作全流程。
Faceshift表 情 捕 捉 软 件 详 细 讲 解
课程中通过Maya动画数据编辑，ZBrush面部动态皱纹制作以及表情捕捉软件Faceshift系统讲解，用简单、高效、快速、规范的制作流程，帮助这些个人艺术家突破技术瓶颈，可以像特效公司一样通过表情捕捉技术来实现角色面部动画。
项目
详细说明
教程名称
作者
包含内容
课时数
使用软件
系统支持
适合学员
工程文件
CG数字主播-Faceshift角色面部表情捕捉全流程制作【2K超清】
Lucksquare
2K超清教学视频\原始文件\展示样机
共约17小时，68个课时
Maya、Arnold、Faceshift、Zbrush、Mari、RizomUV、Marvelous Designer、Photoshop、Nuke、Premiere
不限系统
影视动画设计师，游戏设计师，个人CG制作者，三维设计师，设计院校学生及设计爱好者
每个课程的原始设计文件、展示样机
郭伟，个人CG艺术家、独立制作人，有着多年的动画创作经验和前言的三维技术，在三维动画教学方面也有着丰富的经验，多年来一直致力于个人制作者完整角色动画项目的钻研与实践，在这套教程中，你会看到这些技术瓶颈如何被突破，可以像特效公司一样通过表情捕捉技术来实现角色面部动画！
主编 点评
TGYK工作室 置顶
课程优势：市面上的脸部表情捕捉设备较为昂贵，动辄上十万，一般只有公司才能购买，个人只能望洋兴叹。而我们这套教程却完美的弥补了这个缺陷，用一套深度摄像机，配合Faceshift软件，就能制作出丰富的表情动画，给个人制作高精度虚拟角色创造了条件。亮点一：深度摄像机比较亲民，只要一千多，很容易就能买到。亮点二：Faceshift软件进行扫描模型处理和面部表情捕捉，属于同一设备多次利用，降低了学习成本和教程的学习困难度。亮点三：Faceshift软件捕捉的表情数据，能够完美应用于maya，并能渲染出影视级别的短片。亮点四：讲师在动捕和面部表情捕捉方面较有研究，可以给学员提供详细的指导，就像老师在身边。
蒜头 精选评论
1.老师，我安装之后操作的时候捕捉画面很卡，右下角的fps很低，这是怎么回事？在c盘的openNL2.0测试就很流畅。2.我用朋友的电脑测试，他的faceshift直接连openNL2.0都没有了在软件里面不显示，但是在c盘能看到装好了。
Lucksquare 讲师
看看你的USB接口是扫描版本，或者系统资源有没有被其它程序占用太多，这个问题不好判断原因。
蒜头
我今天回去重新装一下系统再看看
狐友5223 精选评论
， 老师 我又来了， 上次的问题 ， 应该是得到解决了 ， 反正我把货退了 ， 我推测 深度摄像头 不能受到磁场的 干扰，我桌子上 有个 音响，有磁铁 ， 很近的， 可能是这个原因， 新的摄像头我没买， 我现在问的是另外一个问题 ， 我购买了一套 全身的动捕系统 总价下来 ，8000快左右 ， 效果可以说非常流畅 ，和价值4w的诺亦腾一样，我想知道 ， 你的教程中 有没有讲到 如何 把表情动画 运用到 已经捕捉好角色身上？，我这个动捕是记录骨骼信息，导出动捕到maya 是一套有动画骨骼的fbx文件， 要运用到其他模型身上， 这个模型需要做绑定。基本流程是这样的，期待你的教程会讲到这一点
Lucksquare 讲师
29节就是讲的这个内容。
Lucksquare 讲师
你用的HTC vive和ikinema，每年要交使用费吧？
狐友5223
是的， 那个软件 是收费的 ， 我还在测试他的效果 ，但是 那个东西 没有 手指 定位器 ，要单买一个 手套很贵…先不考虑，我也是业余搞这个东西 ，其他时间很忙，我接下来 时间就是学习 你这个，你这个 要是能单独分开 收费就好了 ， 建模的和faceshift拆开0.0
小衛
你好，同学方便加下好友交流下ikinema猎户座相关的使用好吗？我的QQ：651537917
蓝水妖 精选评论
老师，我买了这个课程，但是我不知道怎么配个相机，是买 ASUS XTION PRO LIVE 还是 Primesense carmine 1.09 还是Intel SR300 ？
Lucksquare 讲师
这三个都可以，我建议你买1.09，因为我用这个还不错。
電火花 精选评论
老师，SR300的驱动和SDK都安装好了。但是faceshift一直是这样
不知道是不是和SDK的版本有关？
Lucksquare 讲师
你要安装老的驱动，工程文件里有。
欧阳锋 精选评论
请问是不是只要我自己完成一套面部模型的blendershape，就可以用Faceshift直接驱动我自己做的任何模型了？
Lucksquare 讲师
非常正确，你悟性很高！
小美狐 官方客服 精选评论
教程已经搭建好QQ售后群，请已经购买的同学，记得联系我QQ：800180920 加入噢，请相互告知。谢谢大家。
非宪研一
找不到QQ群了
小美狐 官方客服
这是客服QQ哦，加客服QQ通过后会邀请进群的。
Lucksquare 讲师 精选评论
为了感谢大家的支持，以及和翼狐网主编商讨决定，本套教程新增3节课—Faceshift重获新生篇之iPhoneX表情捕捉技术，这也是Faceshift表情捕捉技术在iPhone上的重生，该技术以后应该会不断更新强大！
小美狐 官方客服
讲师优秀鸭！
小美狐 官方客服 精选评论
深度摄像头的具体型号，请看图片。
Lucksquare 讲师 精选评论
特意说一下吧，有些学员对表情捕捉技术不是很了解，所以产生了一些共同的问题，例如捕捉模型和自己做的模型的比例，是否必须用自己的头模型等等。为什么要表情捕捉，就是要把我们制作的各式各样的角色套用上来自真实人脸的动画数据，表情捕捉软件都有Retarget重定位功能，就是把捕捉的表情数据传递到我们自己做的任何角色模型上，人物，怪兽，外星人，机器人乃至动物都可以，不受任何风格比例大小的限制，所以请各位学员不必有这样的疑虑。(#^.^#)
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