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GENERAL
课程介绍
ComfyUI系列课程是一套循序渐进、系统化的学习计划，旨在帮助学员全面掌握使用ComfyUI工具的核心技能，实现从模型管理到多样化AI生成任务的全面覆盖。不论是文生图、文生视频，还是图生图、图生视频，本课程均从基础知识讲解到高阶应用深入探索。通过课程的学习，学员不仅能掌握理论知识，更能在实际项目中灵活应用，充分发挥ComfyUI的潜力。
整体课程将包含一下9个章节，覆盖从最基础的入门知识讲解到最终的应用工作流生成，让你从最基础的小白到完成最终的视频生成的整体流程。
温馨提示
学习本教程，无需基础。
CHAPTER
课程章节
|第一章节：ComfyUI的基础入门知识|
这部分课程聚焦于ComfyUI的核心基础功能，帮助学员实现ComfyUI部署，学会模型管理与文生图的基本操作。适合零基础或初次接触ComfyUI的学员，为后续高级学习奠定稳固基础。
|第二部分：多模态生成|
在第二部分中，课程深入解析ComfyUI如何实现多模态生成任务，如文生图、文生视频、图生图和图生视频等。学员将学会高效利用ComfyUI创作多样化的数字内容，充分释放创意潜能。
|第三部分：图片处理技术|
这一部分课程专注于图片处理，涵盖遮罩处理、图片水印的添加与去除等操作。通过学习，学员将掌握多样化图像编辑技巧，为后期处理需求提供专业支持。
|第四部分：ControlNet模型应用|
这部分课程将学员带入ControlNet模型的实际应用场景，讲解其功能特点及优势。通过案例操作，学员可以掌握如何利用ControlNet实现更高精度的内容生成
|第五部分：ComfyUI的Lora|
第五部分重点阐释ComfyUI与HyperNetwork的区别及应用，指导学员探索如何使用ComfyUI训练Lora等模型。适合希望深入研究AI模型训练的进阶学员。
|第六部分：自定义节点功能|
这一部分课程帮助学员全面了解ComfyUI的自定义节点功能，并掌握其功能与部署方式，从而满足更加复杂和个性化的项目需求。
|第七部分：动画与视频生成|
第七部分课程着眼于动画与视频内容的生成，讲解如何利用ComfyUI创作动态视觉内容，为学员开拓AI生成应用的新领域。
|第八部分：Flux模型的部署与应用|
第八部分将指导学员部署并使用ComfyUI中的Flux模型，深入学习其应用场景及优化技巧，助力更高效的内容生成流程。
|第九部分：案例实践与应用|
系列课程的最后一部分，通过实际案例解析，帮助学员巩固所学内容，掌握在真实项目中的应用方法，为独立创作做好充分准备。
PARAMETER
课程参数
项目
详细说明
教程名称
ComfyUI 从入门到精通
作者
雾岛心情
课程内容
1080P高清视频+配套文件
课时数
150课时/30小时（后续会陆续增加）
使用软件
ComfyUI、Python、Krita
系统支持
32G Ram+8G 或者 云端ComfyUI环境
适合学员
基础小白入门，画师,AIGC从业人员
配套文件
软件整合包、模型、参考素材、案例图
课件配套，学习更高效！教程素材文件为您准备好啦，点击右侧下载按钮即可获取哦~
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